Rows (30d)Сколько пользователей попало в текущее окно и фильтры. Здесь учитывается и LLM usage, и LAW product activity.
0
Online (5m)Пользователи с недавней активностью за последние 5 минут.
0
With errorsПользователи, у которых были ошибки в выбранном окне времени.
0
With LAW activityПользователи, у которых была продуктовая активность в LAW помимо LLM usage.
0
RequestsСумма запросов по выбранным пользователям за текущее окно.
0
TokensСумма токенов по всем моделям и пользователям из текущего фильтра.
0
Cost (effective / raw)Effective cost учитывает free-модели как 0, raw cost показывает то, что записано в usage_logs.
$0.00 / $0.00
userГлавный идентификатор пользователя: email, username или внутренний user_id.
source / trafficОткуда пришёл профиль пользователя и к какому классу трафика относится его активность.
orgОрганизация пользователя, если она известна.
tenantПоследний tenant, в котором пользователь выполнял действия.
reqОбщее число запросов за выбранное окно времени.
errКоличество ошибок пользователя за выбранное окно.
tokensСуммарное число токенов по всем запросам пользователя.
cost eff/raweffective cost и raw cost. Эти два значения полезно сравнивать на free-моделях и при расследовании биллинга.
last actionПоследняя известная активность пользователя с учетом LAW events и usage logs.
actionsОперации для углубления расследования по конкретному пользователю.
Пользователи не найдены по текущему фильтру.
Total: 0 • Page 1/1
Selected End User DetailsДетализация выбранного пользователя: models, operations, tenants и recent requests.
not selected
Выберите пользователя в таблице и нажмите Details.
Справка: End Users (user-level)
End User
Конечный пользователь (человек или telegram miniapp account), который запускает агентные/LLM запросы. Здесь таблица user-level, а не tenant-level.
Source
Источник профиля пользователя: Keycloak, Telegram MiniApp или usage-only (есть в usage_logs, но профиль в Keycloak не найден).
Effective / Raw Cost
Effective cost учитывает free-модели как 0. Raw cost — как записано в usage_logs.cost (расчет на стороне LLM Service по model pricing input/output tokens). Для финансового контроля и поддержки важно смотреть обе метрики.
Details View
Детализация пользователя: breakdown по models/operations/tenants и recent requests (status/error/tokens/cost). Это основной экран для разбора пользовательских инцидентов.
Scope Limitation
Таблица строится по usage_logs за выбранное окно и показывает пользователей с активностью в этом окне. Пользователи без активности в окно не попадают.
Откуда берутся данные и как считать cost
Профили пользователей подтягиваются из AUTH/Keycloak, метрики usage — из billing usage_logs. Cost в таблицах показывается в двух вариантах: effective (для `*:free` моделей = 0) и raw (как записано в логе). Tokens — сумма за выбранное окно по всем моделям, с отдельным breakdown в детализации пользователя. В breakdown по моделям/recent requests отдельно видны input (prompt) и output (completion) токены.
Взаимосвязи в экосистеме
Связь сущностей: один end user может ходить в разные tenants/orgs/products; именно поэтому в детализации есть breakdown по tenant/model/operation.